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华为「达芬奇打算」曝光,中国芯“组团”进军云端AI芯片,英伟达怕吗?

时间:2018-07-16 12:04来源:网络整理 作者:AI人工智能

焦点提示:华为在内部拟定「达芬奇打算」,该打算也被华为高管在内部称之为「D打算」,主要内容是:第一,将AI引入华为的所有产物和处事傍边,包罗电信基站、云数据中心、智妙手机、监控摄像头等;第二, 为数据中心开拓新的AI芯片,使得语音识别、图像识别等应用可以在云端利用。

据外媒The Information报道,华为在内部拟定「达芬奇打算」,该打算也被华为高管在内部称之为「D打算」,认真人是华为副董事长、华为旗下IC设计公司海思董事长徐直军。主要内容是:第一,将AI引入华为的所有产物和处事傍边,包罗电信基站、云数据中心、智妙手机、监控摄像头等;第二, 为数据中心开拓新的AI芯片,使得语音识别、图像识别等应用可以在云端利用。

The Information对该打算的猜测是:一,华为发力AI芯片大概对英伟达造成威胁;二,华为的AI云端机关大概加剧美国当局的担心。

华为AI机关

华为的AI机关,其实不是什么新鲜事。

此前,在6月22日召开的华为DigiX2018华为终端·全球相助同伴及开拓者大会上,华为消费者业务CEO余承东叙述了华为消费者业务的全新计谋:全场景伶俐糊口生态计谋。余承东强调,华为要打造的全场景伶俐糊口生态是一个开放的生态。面向整个生态,华为HiAI人工智能开放平台将提供芯、端、云三个层面的技能开放,赋能全球的相助同伴。

华为「达芬奇规划」曝光,中国芯“组团”进军云端AI芯片,英伟达怕吗?

在芯片侧,华为将通过HiAI移动计较平台、影音东西、游戏助手等打造流通的操纵体验;在终端侧,华为通过伶俐硬件、HiAI平台、AR/VR等设备来构筑全毗连处事和全场景应用,提供一系列智能感知和交互本领;在云侧则通过华为移动处事(HMS)、AppGallery等满意消费者本性化的利用需求。

华为「达芬奇规划」曝光,中国芯“组团”进军云端AI芯片,英伟达怕吗?

2017年9月,华为宣布了世界首款手机AI芯片麒麟970,添加神经网络处理惩罚单位NPU(其技能来历于寒武纪),与CPU对比,计较速度晋升25倍,能耗效率提高50倍。华为Mate 10和Mate 10 Pro和荣耀V10都搭载了麒麟970芯片。

今朝,华为仍利用英伟达的GPU芯片向处事器添加 AI 成果。

中国芯“组团”进军云端AI芯片

海内竞争形势正在加剧,本年,百度和寒武纪纷纷进军云端AI芯片。

本年5月,寒武纪宣布首款云端智能芯片 Cambricon MLU100。相识,MLU100回收寒武纪最新的MLUv01架构和TSMC 16nm工艺,可事情在均衡模式(1GHz主频)和高机能模式(1.3GHz主频),均衡模式下等效理论峰值速度达每秒128万亿次定点运算,高机能模式下等效理论峰值速度达每秒166.4万亿次定点运算,但典范板级功耗为80瓦,峰值功耗不高出110瓦。

华为「达芬奇规划」曝光,中国芯“组团”进军云端AI芯片,英伟达怕吗?

7 月 4 日,在 2018 百度 AI 开拓者大会上,百度 CEO 兼董事长李彦宏宣布了百度自主研发的 AI 芯片“昆仑”,个中包括练习芯片昆仑 818-300 和推理芯片 818-100。百度宣称,这是中国第一款云端全成果 AI 芯片,也是今朝为止业内设计较力最高的 AI 芯片。从参数上来看,“昆仑”回收了三星 14nm 工艺,具备 260Tops 的机能、512 GB/s 内存带宽;功耗高出 100 瓦特,由几万个小焦点组成。

华为「达芬奇规划」曝光,中国芯“组团”进军云端AI芯片,英伟达怕吗?

云端AI芯片市场名堂

而在今朝的GPU芯片市场上,英伟达市场占有率高达70%,是当之无愧的芯片规模霸主。

2016年,英伟达投入数十亿美元,动用数千名工程师,推出了第一个专为深度进修优化的Pascal GPU。2017年又推出了机能对比Pascal晋升5倍的新GPU架构Volta,神经网络推理加快器TensorRT 3也同时表态,TensorRT作为一款可编程推理加快器能加快现有和将来的网络架构。

今朝,云端AI芯片无论是从硬件照旧软件,已经被传统巨头节制。

下面这张图是Compass Intelligence发布的全球AI芯片榜单。因为AI芯片今朝在终端应用少少,所以榜单头部的排名可以近似的认为就是云端AI芯片的今朝市场名堂。

华为「达芬奇规划」曝光,中国芯“组团”进军云端AI芯片,英伟达怕吗?

我们可以看到,芯片巨头Nvidia(英伟达)已经紧紧占据AI芯片榜首,由于CUDA开拓平台的普及,英伟达的GPU是今朝应用最广的通用AI硬件计较平台。除了有实力自研芯片的企业(全世界也没几家),假如需要做AI相关的事情,肯定需要用到Nvidia的芯片。Nvidia的芯片应用普遍,此刻所有的AI软件库都支持利用CUDA加快,包罗谷歌的Tensorflow,Facebook的Caffe,亚马逊的MXNet等。

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